??從幾何時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)成為新時(shí)代的代言詞，傳統(tǒng)研究行業(yè)從注重研究的邏輯思路轉(zhuǎn)向分析數(shù)據(jù)，從定性研究轉(zhuǎn)向定量研究。此時(shí)，各種各樣的數(shù)據(jù)涌入市面。房地產(chǎn)市場(chǎng)的數(shù)據(jù)的類(lèi)型同樣多種多樣，掛牌、成交、網(wǎng)簽等角度。從數(shù)據(jù)分析上看，每種數(shù)據(jù)角度都不可能做到完美反映當(dāng)下房地產(chǎn)市場(chǎng)特征，如掛牌數(shù)據(jù)存在大批量房源重復(fù)的問(wèn)題；網(wǎng)簽數(shù)據(jù)相對(duì)于真實(shí)成交，時(shí)間延后，部分城市網(wǎng)簽價(jià)格存在陰陽(yáng)合同現(xiàn)象；成交數(shù)據(jù)往往掌握在中介手中，而中介公司并不是壟斷機(jī)構(gòu)，因此無(wú)法獲取全量成交數(shù)據(jù)。

??正因?yàn)槿绱耍鼞?yīng)該多角度的全面了解房地產(chǎn)市場(chǎng)，諸葛找房數(shù)據(jù)研究中心基于諸葛找房PC端、WAP端、APP端、小程序端用戶瀏覽數(shù)據(jù)，來(lái)判斷房地產(chǎn)市場(chǎng)的熱度和特征，分析房地產(chǎn)用戶流量可以說(shuō)是市場(chǎng)的先行指標(biāo)，未來(lái)會(huì)傳導(dǎo)到成交市場(chǎng)，能更加及時(shí)輔助購(gòu)房者、經(jīng)紀(jì)人判斷房地產(chǎn)市場(chǎng)的特征。

??一、7月北京樓市關(guān)注度微升，環(huán)比上升8.5%

??2020年，北京樓市關(guān)注指數(shù)較去年下降，自2月起，在春節(jié)以及疫情雙重因素影響下，二手房關(guān)注指數(shù)下滑嚴(yán)重，4月起，疫情好轉(zhuǎn)下二手房關(guān)注指數(shù)微升，6月在北京疫情二次爆發(fā)下，關(guān)注指數(shù)下降，但得益于前期的疫情管控經(jīng)驗(yàn)，本次關(guān)注指數(shù)下降幅度不大且歷時(shí)不長(zhǎng)，7月關(guān)注指數(shù)再次上升，據(jù)諸葛找房數(shù)據(jù)研究中心監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，2020年7月，北京二手房關(guān)注指數(shù)為858，環(huán)比上升8.5%。

??二、疫后主城區(qū)關(guān)注熱度上升，近郊關(guān)注熱度下降，朝陽(yáng)區(qū)熱度位居首位

??分區(qū)域來(lái)看，疫后主城區(qū)的二手房關(guān)注熱度上升，高于疫前主城區(qū)的關(guān)注占比，根據(jù)諸葛找房數(shù)據(jù)研究中心監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，7月，主城區(qū)的二手房關(guān)注占比為55.1%，較2020年2月關(guān)注占比上升4.5個(gè)百分點(diǎn)。近郊、遠(yuǎn)郊在疫后二手房的關(guān)注熱度下降，數(shù)據(jù)顯示，7月，近郊、遠(yuǎn)郊二手房關(guān)注占比分別為29.8%、9.3%，與2020年2月關(guān)注占比相比分別下降1.7、3.0個(gè)百分點(diǎn)。疫情對(duì)近郊、遠(yuǎn)郊的影響相對(duì)較大。

??北京周邊作為北京外溢需求的承載地，關(guān)注熱度在疫情后的變化不大，7月，北京周邊二手房關(guān)注指數(shù)為5.7%，較2月微升0.4個(gè)百分點(diǎn)。

??從行政區(qū)上看，今年1-7月，朝陽(yáng)、豐臺(tái)、昌平的二手房關(guān)注熱度高，位居全市前三，關(guān)注占比分別為22.6%、13.1%、10.1%。關(guān)注熱度較低的為遠(yuǎn)郊區(qū)的懷柔（0.3%）、平谷（0.4%）、延慶（0.5%），關(guān)注熱度低于北京周邊（2.8%）。

??點(diǎn)擊查看完整版報(bào)告：[諸葛找房]北京二手房關(guān)注指數(shù)監(jiān)測(cè)報(bào)告